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题名:
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Python机器学习 / (美)Michael Bowles著 , 沙赢，李鹏译 |
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ISBN:
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978-7-115-43373-2 价格： 69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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316页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2017.01 |
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内容提要:
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本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.56 版次： 5 |
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其它题名:
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预测分析核心算法 |
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主要责任者:
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鲍尔斯 著 |
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次要责任者:
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沙赢 译 |
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次要责任者:
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李鹏 译 |