|
题名:
|
机器学习中的不平稳分类方法 / 康琦，吴启迪著 , |
|
ISBN:
|
978-7-5608-6980-3 价格： 58.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
185页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 上海 出版社： 同济大学出版社 出版日期： 2017.10 |
|
内容提要:
|
本书共12章，主要讲述不平衡分类学习的基本理论、特征选择与降维学习、模型评估与选择、重采样与代价敏感学习、贝叶斯分类器、决策树与随机森林、集成学习与强化学习等重要的不平衡分类学习方法，为不平衡分类问题提供了新的解决方法和思路，具有一定的理论研究和工程参考价值。 |
|
主题词:
|
机器学习 不平衡 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
康琦 著 |
|
主要责任者:
|
吴启迪 著 |
|
附注:
|
同济大学学术专著(自然科学类)出版基金项目 |