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题名:
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社交大数据挖掘 / (日)石川博(Hiroshi Ishikawa)编著 , 郎为民等译 |
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ISBN:
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978-7-111-57722-5 价格： 59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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173页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2017.11 |
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内容提要:
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本书紧紧围绕社交媒体中的大数据问题，系统介绍了社交大数据的基本概念以及相关的大数据处理技术，重点介绍了网页和媒体的大数据挖掘。全书共分为14章，总体上可以分为三部分：第一部分介绍了社交大数据的基本概念和内涵，明晰了社交大数据与一般大数据的区别；第二部分介绍了大数据处理中涉及的基本概念和技术方法，包括假设的定义、通过数据挖掘提出假设的方法，以及假设验证的分析方法；第三部分详细介绍了社交大数据中的网页和媒体数据挖掘技术、自然语言处理技术，以及社交大数据的应用。 |
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主题词:
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数据处理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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石川博 编著 |
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次要责任者:
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郎为民 译 |