|
题名:
|
Julia数据科学应用 / (美)扎卡赖亚斯·弗格里斯(Zacharias Voulgaris)著 , 陈光欣译 |
|
ISBN:
|
978-7-115-47328-8 价格： 69.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
12,286页 图 23cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2018.02 |
|
内容提要:
|
数据科学通过各种统计学和机器学习的技术与方法，将数据转换为有用的信息或知识。Julia是一种在数据科学领域逐渐流行起来的语言。本书会提出一系列在数据科学流程中常见的、有代表性的实际问题，并指导读者使用Julia去解决这些问题。全书共13章，涵盖了Julia基础知识、工作环境搭建、语言基础和高级内容、数据科学应用、数据可视化、机器学习方法(包括无监督式学习方法和监督式学习方法)、图分析方法等重要的话题。 |
|
主题词:
|
程序语言 研究 |
|
中图分类法:
|
TP312 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
弗格里斯 著 |
|
次要责任者:
|
陈光欣 译 |
|
附注:
|
异步图书 |