|
题名:
|
数据挖掘与机器学习 [ 专著] / 潘风文，黄春芳著 , |
|
ISBN:
|
978-7-122-35607-9 价格： 99.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
244页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 化学工业出版社 出版日期： 2020.02 |
|
内容提要:
|
本书对PMML规范最新版本所支持的模型，包括关联规则模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、高斯过程模型、广义回归模型等，结合实际应用案例一一进行详细的分解介绍。本书选材典型，技术先进，内容实用，案例丰富。 |
|
主题词:
|
数据收集 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP311.13 版次： 5 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
其它题名:
|
PMML建模 |
|
主要责任者:
|
潘风文 著 |
|
主要责任者:
|
黄春芳 著 |