题名:
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面向强噪声场景的低秩稀疏学习视觉目标跟踪方法 [ 专著] mian xiang qiang zao sheng chang jing de di zhi xi shu xue xi shi jue mu biao gen zong fang fa / 田丹著 , |
ISBN:
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978-7-5170-8540-9 价格: CNY64.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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193页 图 24cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 中国水利水电出版社 出版日期: 2020 |
内容提要:
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本书以强噪声场景下的视觉目标跟踪问题为研究对象,重点从静态图像去噪、目标表现建模、复杂遮挡处理、快速运动定位和跟踪学习算法方面着手,基于低秩分解、稀疏表示、变分法、分数阶微积分理论和最优化理论等先进理论和方法实现运动目标的有效跟踪,抵制目标外观多样性和环境复杂干扰对跟踪效果的影响。 |
主题词:
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计算机视觉 视觉跟踪 |
中图分类法:
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TP302.7 版次: 5 |
主要责任者:
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田丹 tian dan 著 |
责任者附注:
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田丹,沈阳大学副教授。 |