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题名:
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领域大模型构建指南 [ 专著] ling yu da mo xing gou jian zhi nan / 陈峰著 , |
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ISBN:
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978-7-111-80581-6 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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15,268页 图 25cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2026 |
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内容提要:
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全书共18章，分为四个部分：第一部分(第1-3章)大模型技术基础及实践应用系统介绍大模型与领域模型的基本概念、技术原理及使用场景，讲解开发环境的搭建方法，并通过聊天机器人实战案例演示大模型在文本翻译、信息提取、归纳总结等场景中的应用，为后续深入学习奠定坚实基础。第二部分(第4-8章)RAG原理与实战深入讲解RAG的架构原理与实践技巧，涵盖内容索引、嵌入模型、向量数据库、相关内容检索、结果排、多查询检索、多向量检索等核心技术，并通过完整的RAG实战项目串联离线索引与在线服务的全流程，这个流程是当前企业应用中性比高、落地快的技术路径。第三部分(第9-13章)模型训练全书的理论核心与华所在，建立了一套完整的模型定制方法论。系统讲解CPT、SFT、DPO三种层层递进的训练技术，以及数据集生成、分布式训练、模型署与量化等关键工程实践，含多个实战项目，确模型能从实验室真正走向应用。第四部分(第14-18章)企业大模型实战引导读者完成从“工匠”到“建筑师”的角色跃迁。系统介绍企业大模型的构建蓝图与训练飞轮方法论，深入讲解左右脑架构的设计与实现，并通过引入MCTS等前沿技术构建高级推理系统，后以单店和多店运营分析等真实业务场景进行完整的实战演练。 |
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主题词:
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人工智能 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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通用大模型垂直化的方法与实践 |
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主要责任者:
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陈峰 chen feng 著 |